T-SQL’de ile kolon içeriğini ayrı kolonlar haline yazma

T-SQl kolonlara ayırma

SQL Server ile veritabanında bulunan bir tabloda yer alan karakter dizisi (string, varchar) şeklindeki bir sütunun içeriğini parçalara bölüm ayrı kolon olarak yazabiliriz. Bunun için T-SQL’de yer alan PATINDEX fonksiyonunu ve basit birkaç SQL ifadesi kullanmamız yeterli oluyor. PATINDEX için Microsoft dokümantasyonunu inceleyebilirsiniz: https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/patindex-transact-sql?view=sql-server-ver16 Farklı uygulamalarda Regular Expressions ile bu şekilde işlemler yapılabiliyor tabii ki.… Yazının devamı T-SQL’de ile kolon içeriğini ayrı kolonlar haline yazma

Azure Key Vault nedir? Nasıl kullanılır?

Azure Key Vault

Azure Key Vault Uygulama geliştirirken kullandığımız ortam erişim bilgileri, sistemlere ait konfigürasyon bilgileri, üçüncü parti veri kaynaklarından veri çekmek için kullanılan API anahtarları gibi, hassas bilgileri saklamak için güvenli bir altyapı sağlayan bir Azure servisidir. Bu bilgiler Key Vault üzerinde şifrelenebilir ve rol bazlı yekilendirme ile bu bilgilere erişmesi gereken kullanıcılara ya da uygulamalara farklı… Yazının devamı Azure Key Vault nedir? Nasıl kullanılır?

Azure Function’da Python kodu çalıştırma ve Data Factory üzerinden çağırma

Azure Function - Python - PostgreSQL

Azure Functions, uygulama geliştirmeyi hızlandırmak ve kolaylaştırmak amacıyla küçük kod parçalarının çalıştırılmasını sağlayan, Function as a Service (FaaS) olarak adlandırılan ve serverless mimaride çalışan bir Azure hizmetidir. Azure Function servisinin ve örnek bir fonksiyonun oluşturulması ve bu kodun Azure Data Factory akışı üzerinden tetiklenmesi nasıl oluyor, kısaca bahsetmeye çalışalım. Öncelikle bu örneğin yapılacağı ortamda aşağıdaki… Yazının devamı Azure Function’da Python kodu çalıştırma ve Data Factory üzerinden çağırma

Azure Data Factory ile Analysis Services ölçeklendirme

Azure Data Factory ile Analysis Services ölçeklendirme

Azure Analysis Services ile verileri model üzerine aktarırken, değişen veri hacmine bağlı olarak servisin kapasitesi yeterli gelmeyebilir ya da belli zamanlarda kapasite yükseltilip sonrasında eski haline getirmek istenebilir. Azure AAS, her biri farklı fiyat seçenekleri olan katmanları bulunmaktadır: Geliştirici, temel ve standart. Başlangıçta bunlardan biri seçilerek işe başlanır ve sonrasında yükseltme (scale-up) ya da küçültme… Yazının devamı Azure Data Factory ile Analysis Services ölçeklendirme

Logic App ile Azure sanal makinelerini başlatma

Kullanıcının bir web sayfası üzerinden yapılan istekle Logic App akışını tetiklediği ve bu akışın da Azure üzerindeki sanal makineleri başlattığı örnek bir senaryo düşünelim. Logic App Azure Portal üzerinden arama kutusuna Logic App yazarak servis oluşturma sayfasında gerekli bilgiler girilir. Diğer seçenekleri olduğu gibi bırakıp Review + create ve sonrasında Create’i seçerek servis oluşturulur. Logic App servisine tıklayıp… Yazının devamı Logic App ile Azure sanal makinelerini başlatma

Azure Logic App ve Data Factory kullanarak e-posta ile bilgilendirme akışı

Azure Logic Apps otomatik iş akışları oluşturmak ve çalıştırabilmek için sunulan bir bulut hizmetidir. Bu işlem kod yazmadan ya da çok az kod ile yapılabilir. Azure üzerinde farklı servislerle yapılan işlemler Logic App üzerinde oluşturulan akışlarla otomatik hale getirilebilir. Logic app üzerindeki akışı kontrol etmek için tanımlı bağlayıcılar (connectors) bulunur. Bunlar, oluşturulan akış (workflow) üzerinde… Yazının devamı Azure Logic App ve Data Factory kullanarak e-posta ile bilgilendirme akışı